3D机器视觉技术在自动化中的应用

如今，自动化行业对柔性生产的要求越来越高，工业机器视觉产品将逐步小型化、智能化。3D视觉技术将应用于◥更多的智能硬件产品，广泛应用于3D打印、组装、建筑、电子、物流、仓储、制造、医药、农业等生产领域。

利用3D视觉技术可以获取物体的深度信息，然后通过算法的定位，可以使机器在生产过程中更准确地使用和控制材料，在精度、稳定性和Ψ 易用性方面可以很好地满足各种用户的需求。

自▅动上下料

过去，在生产线上，材料通常是手动放置在注╱塑机中，然后进行下一∞步。如今可通过3D相机设备对产品进行图ζ　像抓取、分析，并输出3D数据，再结合机械臂的使用，便将相应的物料，放置在固』定的位置，从而实现自○动分料作业。

在线检测

在制造中，每种产品都需要检查是否合格，3D机器︽视觉在这种检测场景中可以起到很大的作用。通过获取三维信息∏，3D相机可以对产品进行全面准确的检测。例如，3D相机可以在字符检测、电路板检◣测、瓶盖检测、玻璃瓶和药瓶缺陷检测等方面高效地完成任务。

而且传统的产╲品检验，往往采用肉眼检验，这样做的缺点是精度不够，容易出错，不能连№续工作，成本高等，总体上费时费力。

外观测量

3D机器视觉技术在工业生产中的应卐用可以实现真正的非接触测量。因为不需要接触，可以做到不磨损↑，所以避免了接触测量可能对产品造成的二次损坏。并且利用3D视觉产品对物体进行外观测量，其精度、速度、性能都会高于传统的卡尺测量。这将有助于提高精密仪器的整体制造水平。

识别定位

视觉定位是什么?即准确识别产品并确认其位置。比如在⊙半导体制造领域，芯片位置信息的调整和拾取往往比较复杂，而3D相机可以快速识别芯片，分析ㄨ其定位是否准确，从而简单有效地解决这个问题。